L’intelligence artificielle (IA) est une branche de l’informatique qui vise à créer des machines ou des systèmes capables de simuler certaines formes d’intelligence humaine . Autrement dit, il s’agit de donner aux ordinateurs la capacité de « penser », d’apprendre, de prendre des décisions, et même parfois de résoudre des problèmes comme le ferait un être humain.
En pratique, l’IA peut être utilisée pour accomplir des tâches variées, comme reconnaître des visages sur des photos, traduire des langues, recommander des films ou des musiques, conduire des voitures autonomes, jouer à des jeux complexes (comme les échecs), etc.
Comment fonctionne l’intelligence artificielle ?
Pour comprendre comment l’IA fonctionne, pensons à cela comme un processus en trois étapes principales : apprentissage , raisonnement , et action .
1. L’apprentissage : Comment l’IA apprend-elle ?
L’IA apprend grâce à des données et à des algorithmes spéciaux appelés modèles d’apprentissage automatique (ou machine learning). Voici comment cela se passe :
- Les données : Pour qu’une IA puisse apprendre, il lui faut beaucoup d’exemples sous forme de données. Par exemple :
- Si tu veux qu’une IA reconnaisse des chats dans des images, tu dois lui montrer des milliers de photos contenant des chats.
- Si tu veux qu’une IA comprenne une langue, tu dois lui fournir de vastes quantités de textes écrits dans cette langue.
- Les algorithmes : Une fois les données disponibles, l’IA utilise des algorithmes pour analyser ces données et détecter des modèles ou des règles cachées. Par exemple :
- Dans les photos de chats, l’algorithme va chercher des caractéristiques communes, comme les oreilles pointues, les yeux ronds, etc.
- Dans les textes, il va identifier des relations entre les mots, les phrases, et leur contexte.
- L’entraînement : C’est le moment où l’IA « apprend ». Elle teste ses hypothèses en comparant ses prédictions avec les réponses correctes (dans le cas de l’apprentissage supervisé) ou en explorant toute seule (dans le cas de l’apprentissage non supervisé).
2. Le raisonnement : Comment l’IA prend-elle des décisions ?
Après avoir appris, l’IA doit utiliser ce qu’elle a découvert pour prendre des décisions ou résoudre des problèmes nouveaux. Cette étape s’appelle le raisonnement .
- Imagine que tu donnes à une IA une nouvelle photo et lui demandes si c’est un chat. Elle va utiliser les modèles qu’elle a appris pendant l’entraînement pour analyser la photo et répondre.
- Ou encore, si tu poses une question à un assistant virtuel, il va chercher dans ses connaissances pour trouver la réponse la plus pertinente.
Le raisonnement peut être basé sur :
- Des règles prédéfinies (comme dans les systèmes experts).
- Des probabilités (en analysant les chances qu’une chose soit vraie ou fausse).
- Des simulations (en testant différentes solutions possibles).
3. L’action : Comment l’IA agit-elle ?
Enfin, une fois qu’elle a pris une décision, l’IA peut agir en conséquence. Cela peut signifier :
- Répondre à une question.
- Recommander un produit sur un site de e-commerce.
- Contrôler un robot pour exécuter une tâche spécifique (comme assembler des pièces dans une usine).
- Conduire une voiture autonome.